在近日舉辦的中國國際服務貿(mào)易交易會上，北京航空航天大學劉宇宙教授就“AI+新材料”如何助力綠色能源技術(shù)瓶頸突破及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)發(fā)表了深刻見解。他指出，當前全球能源轉(zhuǎn)型面臨材料性能不足、能源轉(zhuǎn)換效率低等挑戰(zhàn)，而人工智能與新材料的深度融合正為這些難題提供創(chuàng)新解決方案。

劉教授強調(diào)了AI在新材料研發(fā)中的關(guān)鍵作用。通過機器學習與大數(shù)據(jù)分析，研究人員能夠快速預測材料性能、優(yōu)化合成路徑，大幅縮短研發(fā)周期。例如，在太陽能電池、儲能電池等領域，AI輔助設計的高效光電材料已顯著提升能源捕獲與存儲效率。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為綠色能源系統(tǒng)提供了智能化管理支撐。劉教授提到，通過嵌入傳感器與互聯(lián)設備，能源生產(chǎn)、傳輸與消費環(huán)節(jié)可實現(xiàn)實時監(jiān)測與動態(tài)優(yōu)化。例如，智能電網(wǎng)結(jié)合新材料電池技術(shù)，能夠平衡供需波動，提高可再生能源利用率。

劉教授展望了“AI+新材料+物聯(lián)網(wǎng)”協(xié)同發(fā)展的前景。他認為，這一融合不僅將突破現(xiàn)有技術(shù)瓶頸，還將催生低碳經(jīng)濟新業(yè)態(tài)，為全球可持續(xù)發(fā)展注入強勁動力。未來，跨學科合作與創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建將是推動綠色能源革命的核心。